Pengguna kartu grafis AMD Radeon kini berpeluang mencoba sejumlah fitur yang selama ini identik dengan NVIDIA DLSS. Peluang itu hadir melalui DLSS-NR, sebuah mod yang dalam pembaruan versi 0.8.0 menambahkan dukungan Super Resolution, Frame Generation, Ray Reconstruction, dan Neural Rendering.
DLSS merupakan teknologi upscaling berbasis kecerdasan buatan yang eksklusif untuk kartu grafis GeForce RTX. Mod DLSS-NR tidak mengubah status tersebut pada level dukungan resmi NVIDIA, tetapi menyediakan cara bagi pengguna Radeon untuk mengakses berbagai fungsi serupa melalui modifikasi perangkat lunak.
Mod ini dikembangkan Daniel Blanco. Pada awalnya, proyek tersebut berfokus menghadirkan Neural Rendering ke GPU AMD. Versi terbarunya memperluas cakupan dengan DLSS Super Resolution 4.5, Frame Generation, dan Ray Reconstruction. Pengembang juga menyertakan FSR 4.1.1 dari AMD sebagai pilihan upscaling untuk menjaga implementasi tetap konsisten di berbagai gim.
Fitur DLSS di Radeon dan cara penggunaannya
DLSS-NR ditujukan bagi kartu Radeon RX 6000, RX 7000, dan RX 9000. Ketiga seri tersebut masing-masing menggunakan arsitektur RDNA 2, RDNA 3, dan RDNA 4. Dengan cakupan itu, mod ini tidak terbatas pada generasi kartu Radeon paling baru, meski hasil penggunaannya dapat berbeda menurut perangkat dan gim yang dimainkan.
Dukungan gimnya juga memiliki syarat. DLSS-NR dapat digunakan pada gim DirectX 12 yang mendukung FSR, DLSS, atau XeSS. Artinya, mod ini bukan solusi universal untuk semua judul; kompatibilitas tetap bergantung pada teknologi yang tersedia di gim tersebut.
Pengguna memasang mod melalui NeuralHub Mod Loader. Setelah terpasang, fitur yang ingin digunakan dapat diatur lewat antarmuka atau overlay di dalam gim. Pengaturan itu memberi pengguna kendali untuk memilih fungsi yang tersedia, meskipun bahan yang ada tidak merinci opsi konfigurasi maupun langkah teknis pemasangan secara lebih jauh.
Performa DLSS-NR masih beragam
Daniel Blanco menyebut kualitas gambar dari mod tersebut sudah mendekati DLSS yang berjalan secara native pada GPU NVIDIA. Namun, ia juga mengakui beberapa efek mungkin belum bekerja sempurna. Karena itu, klaim tersebut perlu dibaca sebagai gambaran dari pengembang, bukan jaminan bahwa setiap gim akan menghasilkan kualitas serupa.
Untuk performa, pengembang mengklaim Radeon RX 9070 XT dapat menjalankan gim pada resolusi 1080p dengan kisaran 90 hingga 100 FPS menggunakan mod ini. Angka tersebut menjadi salah satu gambaran potensi DLSS-NR, tetapi tidak berarti semua pengguna akan memperoleh hasil yang sama. Performa dapat berubah bergantung pada gim dan konfigurasi yang digunakan.
Blanco masih mengoptimalkan mod dengan target performa setara GeForce RTX 5070 Ti. Target itu menunjukkan proyeknya masih dalam tahap pengembangan; sumber belum menyatakan bahwa kesetaraan tersebut telah tercapai. Perbedaan antara sasaran pengembang dan hasil yang sudah teruji menjadi hal penting untuk diperhatikan sebelum pengguna menaruh ekspektasi terlalu tinggi.
Kompatibilitas dan keterbatasan yang perlu diperhatikan
Laporan pengguna sejauh ini belum seragam. Sebagian menyebut performanya hampir sama dengan FSR bawaan, sedangkan pengguna lain mengalami penurunan frame rate hingga 25 persen. Perbedaan pengalaman ini menggarisbawahi bahwa kehadiran fitur baru belum otomatis menghasilkan peningkatan kinerja di setiap sistem.
Ada pula batasan terkait sistem anti-cheat. DLSS-NR tidak dapat digunakan pada gim tertentu yang memakai sistem anti-cheat tertentu. Bagi pemain, hal ini berarti kompatibilitas bukan hanya soal dukungan DirectX 12 atau teknologi upscaling, tetapi juga aturan perlindungan yang diterapkan masing-masing gim.
Pembaruan berikutnya berpotensi menyempurnakan mod tersebut, seiring Blanco melanjutkan proses optimasi. Untuk saat ini, DLSS-NR menawarkan cara alternatif bagi pemilik Radeon yang ingin menjajal Neural Rendering dan fitur DLSS tertentu, dengan catatan hasilnya masih bervariasi dan dukungan tidak berlaku untuk semua gim. Pengguna sebaiknya memeriksa kompatibilitas judul yang dimainkan sebelum mencoba mod ini.
About the Author
